تعیین مکان بهینه ایستگاه های پایه در مخابرات سولی با استفاده از الگوریتم تکاملی

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مخابرات
  • author مهلا جعفری مطلق
  • adviser ایمان احدی اخلاقی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1392
abstract

در این پروژه می خواهیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک مکان بهینه برای ایستگاه های پایه را بدست آوریم. در مخابرات سلولی برای اینکه بتوانیم کل منطقه را تحت پوشش قرار دهیم، طراحی سلولی از اهمیت ویژه ای برخوردار است و با طراحی بهینه سلول و جایابی مناسب ایستگاه های پایه می توانیم با کمترین تعداد آنتن بهترین پوشش را داشته باشیم، درنتیجه سبب کاهش هزینه و تداخل کمتر بین آنتن ها و کاهش نقاط کور می شود. جایابی ایستگاه های پایه یک مسأله پیچیده است که عوامل مختلفی مانند شکل سلول، نوع آنتن، تعداد آنتن ها، ارتفاع آنتن ها، موقعیت شهری و ازدیاد جمعیت و غیره در تصمیم گیری برای موقعیت بهینه ایستگاه های پایه موثر است. منطقه تحت پوشش سلول، فاکتور بسیار مهمی برای پشتیبانی از مشتریان است و جایابی مناسب ایستگاه های پایه می تواند منطقه تحت پوشش سلول را بهینه کند. نحوه این طراحی با روش های کلاسیک به سادگی میسر نیست، به همین دلیل از الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی استفاده می شود و الگوریتم تکاملی مورد استفاده در این پروژه، الگوریتم ژنتیک است. در روش پیشنهادی، با کمک الگوریتم ژنتیک و استفاده از تعداد ثابت ایستگاه پایه، بهترین پوشش برای کل منطقه به دست آورده می شود و همچنین حداقل تعداد نقاط کور و تداخل را خواهیم داشت. منطقه ی مورد نظر برای انجام شبیه سازی، منطقه آزاد شهر واقع در شهر مشهد است. این منطقه حد واسط بین بولوار آزادی، بزرگراه امام علی، بولوار سیدرضی و بولوار وکیل آباد است و مساحت آن 6/5 کیلومترمربع است. به کمک نسخه ی متلب نرم افزارusps ، که با روش تحلیلی مبتنی بر ردگیری پرتو را شبیه سازی می کند، کارآیی روش پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهند، روش پیشنهادی کارآیی بسیار خوبی دارد و به بیشینه شدن پوشش شبکه و کمینه شدن تداخل می انجامد. کلید واژه: مخابرات سلولی، ایستگاه¬های پایه، الگوریتم ژنتیک، نرم افزار usps، نرم¬افزار متلب.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای فتوولتاییک در پایگاه های دریایی دارای ماهیت ریزشبکه با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی

برای بهبود عملکرد شبکه‌های توزیع در هنگام افزودن واحدهای فتوولتاییک به این شبکه، باید مکان و اندازه بهینه برای این واحدها در نظر گرفته شود تا بیشترین بازده را داشته باشد. مکان یابی منابع تولید پراکنده با اهداف مختلفی صورت می‌گیرد. در این مطالعه مکان و اندازه بهینه واحدهای فتوولتاییک برای بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات شبکه توزیع و ریز شبکه تعیین می‌شود. پایگاههای ساحلی نیروی دریایی با افزودن م...

full text

بهینه سازی الگوریتم ایستگاه مرجع مجازی ((VRS با استفاده از مدل های تجربی تابع تغییرنما

الگوریتم شبکه تعیین موقعیت کینماتیک آنی با هدف غلبه بر مشکلات موجود در سیستم سنتی تعیین موقعیت کینماتیک آنی ایجاد شده است. هدف اصلی در این مقاله معرفی الگوریتمی جدید برای شبکه تعیین موقعیت کینماتیک آنی و افزایش دقت بخش درون­یابی تصحیحات می­باشد. در ابتدا، برای خطوط مبنای شبکه الگوریتم پردازش طول بلند باید انجام شود .سپس باقیمانده­های یونسفری و تروپسفری برای هر خط مبنا تفکیک می­شوند. در ادامه به...

full text

طراحی فیلترهای توری پراشی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

چکیده: فیلترهای توری پراشی نوع جدیدی از فیلترهای نوری هستند که بر مبنای تشدیدی مود هدایت­شده هستند و دارای کاربردهای روزافزونی در آشکارسازها، پردازشگرهای نوری، تزویج­کننده­ها و غیره هستند. هدف از طراحی این فیلترها انتخاب مناسب پارامترهای هندسی است. با انتخاب دقیق این پارامترها، فیلترهایی با بازدهی بالا در یک فرکانس رزونانس طراحی می­شوند. طراحی این فیلترها با ویژگی­های طیفی دقیق موضوعی جالب و در...

full text

بهینه سازی توان راکتیو در حضور ادوات facts با استفاده از الگوریتم های تکاملی بر پایه منطق فازی

در این مقاله برای تنظیم پارامترهای سیستم قدرت و ادوات facts از روش های بهینه سازی ژنتیک، ازدحام ذرات، ترکیب منطق فازی با الگوریتم ژنتیک و ترکیب منطق فازی با الگوریتم تکامل دیفرانسیل استفاده شده است. در اینجا دو نوع از ادوات facts، جبران ساز سری کنترل شده با تریستور (tcsc) و جبران ساز توان راکتیو استاتیک (svc) برای بهینه‎سازی مصرف توان راکتیو شبکه و کاهش تراکم خطوط مورد استفاده قرار گرفته است. ج...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مخابرات

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023